Révélez votre potentiel en devenant Data Analyst

Afin d’intégrer la formation Data Analyst, il convient d’avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 (niveau 6 européen) dans le domaine du marketing, du business, de la communication, de l’analyse de données, des statistiques, des sciences ou des mathématiques. Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication). Une dérogation est possible selon le profil et l'expérience du candidat.

Pour suivre la formation, l’apprenant doit détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

Liora est un établissement d'enseignement technique privé. La validation des compétences développées au cours de la formation Data Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL et de valider le bloc de compétences « Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise » de la certification de niveau 7 RNCP39591 “Manager en data marketing”

Si vous êtes inscrits à France Travail, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation et aux aides à la formation de votre région.

Liora est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rendez-vous dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez également de la possibilité d'échelonner le reste à charge en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités.

Estelle, Vincent et nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.

D’autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par Liora avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Un Data Analyst collecte et prépare les données (ETL/ELT), les explore, construit des dashboards (Power BI, Tableau…), automatise des rapports et met en forme des insights actionnables pour les équipes métiers. Il/elle peut aussi prototyper des analyses prédictives “no‑code” (ex. Dataiku) et présenter les résultats lors de revues produit ou DemoDays.

Les missions du Data Analyst sont multiples et font appel à des compétences variées telles que :
La collecte, le traitement et les analyses de données.
La conception de visualisations, la création et la diffusion de tableaux de bord d’aide à la prise de décision.
L’acquisition de données en collaboration avec les autres métiers de la Data (data architect, data steward…).
L’étude des opportunités à partir des données collectées.

En fonction du type et de la taille de structure dans laquelle œuvre le Data Analyst, ses fonctions et tâches peuvent évidemment être amenées à changer ou être plus spécifiques à certains champs d’action.

Les questions clés du Data Analyst sont basées sur quatre différents types d’analytics :
“Descriptive analytics” : Que s’est-il passé ?
“Diagnostic analytics” : Pourquoi ceci s’est-il passé ainsi ?
“Predictive analytics” : Qu’est-ce qui est susceptible d’arriver ?
“Prescriptive analytics” : Quelles actions doivent être entreprises ?

Le salaire d’un Data Analyst Junior est en moyenne 41 000€ par an selon les secteurs et entreprises.
La fourchette s’étend de 35 000€ à 45 000€ par an.
Après 3 ans d’expérience, le statut de Data Analyst confirmé s’accompagne d’un salaire plus important compris entre 50 000 € et 65 000€.