Révélez votre potentiel en devenant Data Scientist

Afin d’intégrer la formation Data Scientist, il convient d’avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en mathématiques, statistiques, informatique ou en science (niveau 6 européen). Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication.). Une dérogation est possible

Pour suivre la formation, l’apprenant doit détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

Liora est un établissement d'enseignement technique privé. La validation des compétences développées au cours de la formation Data Scientist vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL et de valider le bloc 3 de la certification de niveau 7 RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle”

Si vous êtes inscrits à France Travail, vous êtes potentiellement éligible à l’AIF, l’aide individuelle à la formation et aux aides à la formation de votre région.

Liora est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rendez-vous dès à présent avec l’un de nos conseillers.

Vous disposez également de la possibilité d'échelonner le reste à charge en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités.

Estelle, Vincent et nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.

D’autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par Liora avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

A partir des données brutes, le Data Scientist développe des algorithmes dans l’optique de répondre aux enjeux tels que :

la classification (mail spam ou pas, patient malade ou pas…)
la recommandation (pour les catalogues Netflix ou Amazon par exemple)
la création de groupes (clustering) (sans groupements connus au préalable)
la détection d’anomalies (lutte contre la fraude)
la reconnaissance d’image, de texte, d’audio…
les procédés automatisés (validation des paiements d’une carte bancaire)
la segmentation (marketing basé sur des segments démographiques)
l’optimisation (gestion des risques)
la prévision (de vente et/ou de revenus)

En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un Data Scientist junior est compris entre 40 et 55 000 € par an.

Après 4 ans d’expérience, ce salaire augmente considérablement et oscille entre 60 et 80 000 euros.