Révélez votre potentiel en devenant Machine Learning Engineer

Afin d'intégrer la formation Machine Learning Engineer, il convient d'avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 (niveau 6 européen) dans le domaine de l'analyse de données, des statistiques, de l'informatique, des sciences ou des mathématiques. Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux. (Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication). Une dérogation est possible selon le profil et l'expérience du candidat.

Pour suivre la formation, l'apprenant doit détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

Liora est un établissement d'enseignement technique privé. La validation des compétences développées au cours de notre formation Machine Learning Engineer vous permettra de valider l'intégralité de la certification RNCP de niveau 7 « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » RNCP38587, certifiée par l'Etat.

Si vous êtes inscrits à France Travail, vous êtes potentiellement éligible à l'AIF, l'aide individuelle à la formation et aux aides à la formation de votre région.
Liora est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF. Pour tout renseignement, prenez rendez-vous dès à présent avec l'un de nos conseillers.
Vous disposez également de la possibilité d'échelonner le reste à charge en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités.

Estelle, Vincent et nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l'une d'elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.
En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d'emploi, simulation d'entretiens.
D'autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d'emploi: salon du recrutement organisé par Liora avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Le Machine Learning Engineer partage des missions communes avec le Data Scientist. Comme lui, il développe des algorithmes de Machine Learning afin de résoudre des problèmes de classification, de recommandation, mais le Machine Learning Engineer, lui, pourra déployer ces modèles, par exemple, sur le Cloud.
Un Machine Learning Engineer peut évoluer dans de nombreux secteurs. Il travaillera notamment sur la détection d'anomalies, la détection des fraudes, le classement des recherches, la classification des textes/sentiments, la détection des spams et bien d'autres volets du Machine Learning.
Un Machine Learning Engineer est aussi chargé d'orienter l'utilisation des technologies, des données, du Machine Learning.
Les missions sont ainsi diverses et variées. Il applique notamment les pratiques et les normes de développement de logiciels afin de mettre au point des solutions robustes et pérennes. Pour cela, il doit maintenir un rôle actif dans chaque partie du cycle de vie du développement des solutions à base de Machine Learning. Il lui est aussi nécessaire de guider les équipes non techniques dans la compréhension des bonnes pratiques pour orienter le développement de ces solutions.

Voici quelques missions du Machine Learning Engineer :
Mettre en production des algorithmes de Machine et Deep Learning ;
Maîtriser les techniques de manipulation et pré-traitement de données ;
Développer des APIs ;
Automatiser l'entraînement de modèles prédictifs et déploiement sur le Cloud (conteneurisation).

Comme pour le Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer, le salaire auquel peut prétendre un Machine Learning Engineer varie en fonction de son expérience, de l'entreprise qui l'embauche et de la ville d'exercice de son activité professionnelle.
En moyenne, un Machine Learning Engineer junior peut gagner entre 40 000€ et 60 000€ / an. Le salaire d'un expert peut monter jusqu'à plus de 80 000€ / an.